Рубежи

Нерешённые рубежи

Здесь нет выдуманного процента «до AGI». Вместо него — конкретные способности, без которых надёжный общий интеллект пока невозможен.

Рубежи до AGI

Четыре группы открытых задач: обучение, надёжность, действие и ресурсы. Это условия развития, а не прогноз даты AGI.

Обучение на опыте

Агенты уже сохраняют файлы, заметки и историю между задачами. Открытый вопрос — устойчиво превращать опыт в новые навыки без потери прежних.

Полное досье

Надёжная автономность

Агент должен замечать ошибки, соблюдать границы доступа и позволять человеку вмешаться. Успех в отдельном тесте ещё не делает его надёжным во всех условиях.

Полное досье

Действие в физическом мире

Модель может описать действие, но реальный мир требует непрерывно воспринимать обстановку, учитывать физику и исправлять ошибки до того, как они станут необратимыми.

Полное досье

Дефицит вычислений и энергии

Рост способностей ИИ ограничен не только алгоритмами. Чипы, память, дата-центры, электрические сети и охлаждение определяют, какие модели можно обучать и сколько их запусков выдержит экономика.

Полное досье

AGI

Общепринятой даты достижения нет. Новые рекорды моделей не закрывают автоматически вопросы надёжности, переноса опыта и универсальности.

Полное досье

ASI

Ни дата, ни механизм достижения не установлены. Самоулучшение — один из обсуждаемых сценариев, а не гарантированное свойство; вычисления, надёжность и управление остаются отдельными вопросами.

Полное досье
Архив прогнозов

Архив прогнозов

Публичные оценки, собранные ранее. Это исторические мнения, а не актуальный график релизов или научный консенсус.

Sam Altman
The Intelligence Age
Без точной даты

Допускает сверхинтеллект через несколько тысяч дней, но оговаривает, что это может занять больше времени. Это мнение, а не календарь релиза.

Публикация · 2024-09-23
Anthropic
U.S. AI Action Plan
Конец 2026 — начало 2027

Исторический прогноз лаборатории о powerful AI: экспертные способности и автономная работа. Это не обещание конкретной модели и не универсальное определение AGI.

Публикация · 2025-03-06
Daniel Kokotajlo / Eli Lifland
AI Futures
2028 / 2030 · автоматизация кода

Медианы Automated Coder двух авторов: середина 2028 и середина 2030 года. Узкий экономический критерий автоматизации разработки нельзя подменять датой ASI.

Публикация · 2026-04-02
James Landay
Stanford HAI
Не в 2026 · мнение

В ежегодном прогнозе Лэндей не ожидал AGI в 2026 году. Приписываем позицию конкретному автору, а не всем исследователям Стэнфорда.

Публикация · 2025-12-15
Dan Schwarz
FutureSearch
Сравнение прогнозов

Автор сравнивает обновления выбранных прогнозистов. Сдвиг к более ранним срокам относится к январю—апрелю 2026 в его выборке, а не ко всем прогнозам на сегодня.

Публикация · 2026-04-12
Katja Grace et al.
Thousands of AI Authors on the Future of AI
2047 · 50% в опросе

Архивный опрос: агрегированная оценка превосходства машин во всех задачах. Для полной автоматизации всех профессий та же работа даёт совсем другой горизонт — 2116 год; определения важны.

Публикация · 2025-10-08