Хроника

Самостоятельные системы высокого риска — найм, скоринг, биометрия, правосудие, границы — перенесли с августа 2026-го на декабрь 2027-го.

В список запрещённых практик добавляются системы, создающие интимные изображения узнаваемого человека без его согласия.

Вступают в силу требования к системам высокого риска и обязательства по прозрачности. Штрафы — до 35 млн евро или 7% мирового оборота.

Быстрая массовая модель нового поколения.

Terra — повседневные задачи за половину цены, Luna — скорость и дешевизна.

Флагман с упором на агентные задачи в коде, биологии и кибербезопасности.

Ансамбль агентов закрыл все шесть задач Международной олимпиады по математике 2026 года формальными доказательствами на Lean 4.

Длинный кодинг и работа с инструментами по $2 и $10 за миллион токенов до 31 августа 2026 года.

Диффузионная языковая модель с открытыми весами: пропускная способность в 2,42 раза выше при 98,7% качества.

Восстановление после ошибок, работа с состоянием и проверка результата превратили агентов в повторяемый процесс.

Программа перешла из режима отдельных случаев в непрерывный набор.

Одна двадцатая вычислений на токен, prefill вдевятеро и декодирование в пятнадцать раз быстрее на миллионном контексте.

Обучение модели на 100 млрд параметров по цене $1,25 в час.

Первая полностью открытая омнимодель физического ИИ: зрение, симуляция мира и генерация действий в одной архитектуре.

Мировое потребление дата-центров вырастет с 447 ТВт·ч в 2025-м до 565 ТВт·ч в 2026-м — плюс 26% за год.

Круглосуточная работа на живых задачах: сборка батарейных модулей, комплектация, помощь на финальной сборке. Собственных данных о производстве Tesla не публикует.

Cosmos 3 объединил рассуждение о сцене и генерацию действий — общая политика вместо набора скриптов.

Требования к безопасности систем переведены в исполнение.

На Google I/O 2026 показали модель, создающую видео из любого входа.

Все крупные гиперскейлеры подписали атомные контракты: 13 проектов почти на десять гигаватт.

Отдельное приложение свернули, API объявлен к отключению 24 сентября 2026 — генерация видео уходит внутрь универсальных моделей.

Протокол общения агентов между собой дошёл до стабильной версии с подписанными карточками агентов.

К GTC 2026 платформа выросла до семи чипов в производстве; поставки у партнёров — во второй половине года.

Quantinuum на H-серии; у нескольких вендоров счёт логических кубитов вышел в диапазон 90–100.

IonQ и Silicon Quantum Computing возглавили таблицу достоверности операций.

Третье поколение собственного кремния вышло в широкое развёртывание в дата-центрах.

Microsoft законтрактовала 835 МВт на 20 лет — ожидаемый пуск в 2027 году.

Играбельные генерируемые миры открыли для части подписчиков Google AI Ultra в США.

Участники исследования PRIME в США, Великобритании, Канаде и ОАЭ; серьёзных нежелательных явлений, связанных с устройством, не сообщалось.

Шесть новых чипов как единый ИИ-суперкомпьютер: процессор Vera, ускоритель Rubin, NVLink 6, ConnectX-9, BlueField-4, Spectrum-6.

Системы закрыли несколько открытых задач из списка, за который не брались сильные математики. Первый случай нового проверяемого результата, а не пересказа известного.

Проверки на биориски и кибероперации стали штатной частью выпуска фронтир-модели, а не жестом доброй воли.

Все, кто обновлял оценку с января по апрель 2026 года, сдвинули её в сторону более раннего срока.

Опросы исследователей дают 50% вероятности около 2047 года; профессиональные прогнозисты — основную массу на 2027–2033.

Стэнфордские исследователи настаивают: в 2026-м AGI не будет, и требуют измерений вместо проповеди.

Системы планируют и тестируют цельные изменения, а не дописывают строки.

Разбор упавших сборок, правка тестов и обновление зависимостей ушли в автоматический контур.

Автономные лаборатории сжали цикл проверки гипотез с месяцев до дней.

Xaira, Generate Biomedicines и Isomorphic Labs перешли от наполнения пайплайна к клиническим кандидатам.

Расшифровка речи из мысли, управление манипулятором и зрение получили статус прорывных устройств FDA.

Google, Amazon и Microsoft одновременно масштабируют свои ускорители — доля NVIDIA впервые под реальным давлением.

У Figure и Agility самые подтверждённые показатели присутствия на складах партнёров.

Чип Willow показал: чем больше физических кубитов, тем меньше суммарная ошибка — экспоненциально.

Задержка коррекции ушла в субмикросекунды — условие работы в реальном времени.

Архитектуры расходятся: единого пути к отказоустойчивости больше нет, у каждой платформы свой.

Anthropic передала протокол подключения инструментов в Agentic AI Foundation. Около 97 млн загрузок SDK в месяц и более 9 400 публичных серверов — де-факто стандарт.

Интерактивные миры в реальном времени с памятью сцены.

AlphaProof взял серебро IMO 2024, Aristotle — золотой уровень 2025 года. Все системы, решавшие задачи формально, работали через Lean.

Сильное рассуждение при радикально меньшей цене обучения.

Плотная линейка открытых моделей под любое железо.

Кодовые системы читают проект целиком.

Задержка диалога упала до человеческой.

Цепочка рассуждений как продукт, а не трюк промпта.

Первая открытая модель, сопоставимая по масштабу с закрытым фронтиром.

Миллион токенов в проде — впервые в модель целиком помещалась книга или час видео.

Отраслевая мера: доля реальных задач из открытых репозиториев, закрытых без участия человека.

Предсказание не одиночных белков, а комплексов: белок с ДНК, лигандом, ионом.

Дата-центры потребляли около 1,5% мирового электричества; прогноз — около 3% к 2030 году.

Результаты человеческого уровня на профессиональных экзаменах вывели ИИ из категории игрушек.

Зрение как штатная часть большой модели.

Разреженная смесь экспертов с открытыми весами: качество плотной модели без её цены.

Обходной путь, которым индустрия жила, пока контекст был коротким. Сейчас — дополнение, а не костыль.

Данные важнее размера: пересборка всех бюджетов обучения.

Часть навыков появляется скачком после порога масштаба, а не растёт плавно.

Выравнивание по инструкциям — модель начала слушаться.

Самое быстрое проникновение технологии в истории.

Обучение по своду принципов вместо ручной разметки каждого ответа.

Распознавание речи дошло до уровня, при котором звук стал обычным входом, а не отдельной задачей.

Просьба «рассуждай пошагово» подняла точность — первый намёк на то, что думать во время ответа выгодно.

База предсказанных белковых структур закрыла полувековую задачу фолдинга и стала общим инструментом биологии.

Разреженные модели: больше параметров без пропорционального роста вычислений.

Общее пространство для текста и изображений — фундамент, на котором выросла вся генерация картинок.

Та же архитектура заработала на изображениях — трансформер оказался универсальным.

Обучение в контексте: модель решает задачу по паре примеров.

Кривые, по которым с тех пор планируют кластеры.

Генерация связного текста перестала быть игрушкой.

Предобучение на языке стало стандартом индустрии.

Статья, определившая следующее десятилетие.

Победа над Ли Седолем: поиск плюс обучение с подкреплением.

Остаточные связи сделали возможными сети в сотни слоёв.

GAN: машина впервые начала убедительно порождать, а не только распознавать.

Обвал ошибки на ImageNet — начало эры обучения на видеокартах.

14 миллионов размеченных изображений — топливо, без которого AlexNet был бы невозможен.