Перцептрон

Перцептрон добавил к формальному нейрону главное практическое свойство — обучение на данных. Алгоритм корректировал веса после ошибки и постепенно строил линейную границу между классами. Возможности были ограничены, но именно здесь возникла современная схема «данные — ошибка — обновление параметров».