2009
ImageNet
14 миллионов размеченных изображений — топливо, без которого AlexNet был бы невозможен.
Вехи на линии · ВОСПРИЯТИЕ
Глубокое обучение
Компьютер научился узнавать, что изображено на картинке, не по написанным человеком правилам, а на примерах — так же, как это делает ребёнок.
Свёрточные сети превзошли человека в распознавании образов. Машины впервые научились видеть — с этого началась вся современная волна ИИ.
СтатусПРОЙДЕНО
ТипВехи на линии
Отметка2012
Что уже есть7
Исследовано
2012
AlexNet
Обвал ошибки на ImageNet — начало эры обучения на видеокартах.
2014
Состязательные сети
GAN: машина впервые начала убедительно порождать, а не только распознавать.
2015
ResNet
Остаточные связи сделали возможными сети в сотни слоёв.
2016
AlphaGo
Победа над Ли Седолем: поиск плюс обучение с подкреплением.
В процессе
сейчас
Зрение как деталь, а не система
Распознавание перестало быть отдельным продуктом и стало встроенной функцией больших моделей.
Дальние перспективы
впереди
Восприятие без разметки
Обучение на сыром потоке с камер и датчиков вообще без размеченных примеров.
Вехи на линии
На линию